Анализ и описание процессов в
потоке
Большинство химико-технологических
процессов проводится в потоке. Поток оказывает чрезвычайно существенное
влияние на ход процессов, и построить хорошую модель процесса без учета
этого влияния невозможно
.
Для расчета протекания
гомогенных реакций в основном достаточно знания кинетики процесса в
потоке. Если процесс гетерогенный, необходимо сначала учесть явления
переноса, происходящие у раздела фаз. Но влияние потока необходимо
учитывать и здесь: с одной стороны, поток существенно влияет на этот
самый перенос, с другой, влияние потока сказывается на следующем
уровне иерархии – при
рассмотрении рабочей зоны в целом
.
Потоки в
аппаратах непрерывного
действия
Мы будем в основном рассматривать поток
в аппаратах непрерывного действия – именно эта группа аппаратов
является ведущей в современной химической технологии
.
При описании мы как правило не будем
делать различия между потоками газа, жидкости или, например,
суспензии. Для простоты всякую движущуюся среду будем называть
жидкостью. Лишь в немногих случаях, когда это
потребуется, будем оговаривать агрегатное состояние
.
В процессе описания будем пользоваться
термином «частица жидкости». Это не очень строго определенное, но удобное
понятие. Частица – это такая часть потока, о движении которой в
рассматриваемый момент можно говорить, как о движении единого
целого
.
Сложность структуры потока
.
Любой поток сложен по своей структуре. Сложность проявляется
на различных уровнях, в разных масштабах,
проявления ее весьма многообразны
.
Рассмотрим некоторые из этих
проявлений
.
Нестационарность скорости
. По этому признаку, как известно, потоки
делятся на ламинарные и турбулентные
.
Ламинарный поток преимущественно
стационарен. Разумеется, при изменениях, происходящих в системе (прежде
всего, при изменениях расхода жидкости), стационарность нарушается. Но
установившийся ламинарный поток стационарен: в данной точке
аппарата скорость проходящего через нее потока остается одной и той
же
.
Турбулентный поток нестационарен по
существу. Даже если никакие параметры в среднем не меняются во
времени, поток все время испытывает хаотические колебания скорости, так
называемые флуктуации, или пульсации
.
Неоднородность поля
скоростей
. В разных частях потока скорости
частиц жидкостей различны как по величине, так и по направлению. Эти
различия могут быть стационарными (например, параболический профиль
скоростей в ламинарном потоке) и нестационарными: в турбулентном
потоке максимум скорости наблюдается то в данной точке, то в
соседней
.
Крайние случаи неоднородности скоростей
– это, с одной стороны, короткие байпасы, ас другой – застойные
зоны. В данном случае под байпасом понимают часть потока, очень
быстро проходящую от входа к выходу, почти не участвуя в процессе. С
другой стороны, порции жидкости, попавшие в застойную зону, остаются
практически неподвижными и также выпадают из процесса
.
Неоднородность скоростей по направлению
может выражаться в образовании зон циркуляции жидкости
.
Описанные особенности структуры потока
приводят к двум взаимосвязанным явлениям, оказывающим сильное влияние на
ход химико-технологических процессов: к возникновению перемешивания
текущей жидкости и неравномерности времени пребывания
.
Традиция, существующая в химии, склонна всегда
считать перемешивание жидкости фактором, способствующим протеканию
реакции. Но при анализе этого фактора следует различать два случая:
перемешивание в поперечном и в продольном относительно потока
направлениях. Поперечное перемешивание интенсифицирует массообмен между
осевой частью (ядром) потока и его периферией и тем самым, как правило,
улучшает условия протекания реакции. Продольное перемешивание – это
смешение частиц, которые недавно вошли в аппарат, с частицами, давно
в нем находящимися, в которых процесс уже далеко зашел; чаще всего оно
снижает движущую силу процесса и ухудшает его
показатели.
Поперечное перемешивание возникает либо под действием
перемешивающих устройств (мешалок, устройств для барботажа и
др.), либо под влиянием
турбулентных пульсаций скорости, а также из-за наличия зон
циркуляции.
Те же
факторы вызывают и продольное перемешивание, но в этом случае, как
правило, появляется еще сильно влияющий фактор – неравномерность
распределения скоростей: те частицы, которые вследствие большей
скорости ушли вперед, смешиваются с впередиидущими, отставшие – с
нагоняющими их сзади. Очень часто именно эта неравномерность вносит
основной вклад в продольное перемешивание. В ламинарном потоке оно
может оказаться существенно большим, чем в турбулентном. Так, при
течении капельной жидкости в трубе переход от ламинарного
режима (Re=2000) к турбулентному режиму
(Re=100000)
приводит к уменьшению скорости продольного перемешивания на несколько
порядков.
Неравномерность времени пребывания – явление, в значительной
мере эквивалентное продольному перемешиванию. Для частиц, уходящих
вперед, время пребывания – меньше среднего. Отстающие частицы
характеризуются большим временем
пребывания.
Среднее
время пребывания
текущей
жидкости в аппарате определяется
простым соотношением

где Va – объем
аппарата (точнее, его рабочей зоны); v – объемный расход
жидкости.
Это
значение получается усреднением времен пребывания разных частиц.
Может показаться, что учитывать неравномерность времени пребывания не
обязательно: в частицах с малым временем пребывания реакция пройдет
недостаточно глубоко, зато в частицах, долго находящихся в рабочей зоне,
глубина протекания велика. На выходе частицы взаимно перемешиваются, и
степень превращения усредняется. Возникает вопрос, нельзя ли
рассчитывать концентрации подстановкой в решение дифференциального
уравнения кинетики
значения
,
пренебрегая неравномерностью t?
Оказывается, при одном и том же среднем времени пребывания
различные степени неравномерности дадут разные
результаты.
Пример
1. Связь
между неравномерностью времени пребывания и степенью
превращения.
Рассмотрим цех, в котором работают 100 совершенно одинаковых
рабочих. Длительность рабочего дня 8 ч. Однажды рабочие предложили
изменить режим работы: пусть половина рабочих работает по 4 ч (имеет
свободные полдня), а другая половина отрабатывает за товарищей, работая по
12 ч. В среднем все равно получится по 8 ч на человека. Повысится или
понизится производительность труда, если принять это
предложение?
Нетрудно
сообразить, что понизится. Действительно, 50 рабочих уйдут из цеха не устав, а другие 50 будут
за них работать после того, как они отработали восьмичасовую смену.
От усталости их работоспособность
снизится.
Аналогично ведет себя химическая реакция при неравномерном времени
пребывания. Частицы с малым временем пребывания выносят из аппарата много
не прореагировавшего вещества, что снижает степень превращения. Правда, в
частицах, долго находившихся в аппарате, реакция проходит очень глубоко.
Но скорость большинства реакций падает во времени. В этих частицах
скорость реакции уже столь мала, что увеличение времени пребывания
слабо сказывается на превращении. Проигрыш за счет быстро «проскочивших»
через аппарат частиц не компенсируется выигрышем за счет частиц,
задерживающихся в нем.
Можно
предложить разные подходы к изучению структуры потока и влияния этой
структуры на ход химических
процессов.
Наиболее
полную информацию о структуре потока можно получить, зная скорость
жидкости в любой точке аппарата, т. е. получив поле скоростей. В
принципе это дает исчерпывающую картину потока. Точное описание поля
скоростей может явиться - материалом для решения любой задачи, относящейся
к течению жидкости. Но при таком подходе встречаются труднопреодолимые
препятствия.
Прежде
всего, чрезвычайно трудна экспериментальная задача измерения скоростей во
всех частях потока. В любом аппарате имеются области, где поток либо
проходит сквозь сужения, либо резко заворачивает. Здесь почти невозможно
измерить скорость, не нарушив структуру
потока.
Но едва
ли не важнее то, что знание поля скоростей лишь в принципе дает
возможность решения практических задач. Чаще всего это решение оказывается
настолько сложным, что львиной долей информации, которая заключена в
данных о поле скоростей, воспользоваться не
удается.
Поле
скоростей – сложная трехмерная структура, описание которой должно
содержать функции, по меньшей мере, трех переменных (координат). Не
стационарность (например, в турбулентном потоке) добавляет четвертую –
время. Математическое описание процесса обычно получается в виде систем
дифференциальных уравнений в частных производных; решить такую
систему даже с помощью вычислительных машин удается лишь в простейших
случаях.
Второй
возможный подход – выделить изо всей сложной картины потока одну
характеристику и основывать описание на ней. Так, можно было бы описывать
процесс перемешивания. Наиболее распространено описание потока на
основе распределения времени пребывания.
Третий
подход – построение упрощенных мысленных моделей потока. Упрощая сложную
картину, такая модель в то же время должна отражать существенные для нас
особенности потока – в первую очередь, с достаточной адекватностью
описывать особенности протекания в данном потоке химических, тепловых и
массообменных процессов.
Как и в
других областях науки, в данном случае можно построить модели разной
степени упрощения. На первом этапе создаются
максимально упрощенные модели, которые называют идеальными
потоками. Разработаны две модели идеальных потоков:
идеальное вытеснение и идеальное смешение. Здесь отметим одну
особенность этих моделей: они не содержат никаких параметров,
отражающих специфику структуры потока. Единственный параметр этих
моделей—среднее время пребывания, находимое по формуле (1). В этом смысле
все потоки идеального вытеснения подобны один другому; то же самое
относится к потокам идеального
смешения.
Существует
довольно много задач, в которых описание реального потока моделью
того или другого идеального оказывается достаточно точным. Если же
точность такого приближения недостаточна, то переходят к более
сложным моделям неидеальных потоков. Эти модели уже содержат
параметры, описывающие характер потока, начиная от
однопараметрических моделей и кончая сложными комбинированными моделями,
где число параметров может быть велико.
Рассказывая о какой-либо модели, мы будем стараться осветить
три вопроса.
Реалистичность и адекватность модели.
Насколько наша модель соответствует реальным
объектам.
Свойства
модели. Какая
математическая модель соответствует данной схеме явления, каковы
особенности решения уравнений математического
описания.
Технологическая оценка. Хорошо
или плохо влияют на технологические показатели те или иные
особенности объекта, описываемого
моделью.